EP224: MCP vs RAG vs AI Agents
隨著生成式 AI 應用的演進，釐清模型上下文協定（MCP）、檢索增強生成（RAG）與 AI 代理（AI Agents）之間的定位差異，成為現代 AI 系統架構設計的關鍵。RAG 著重於外部知識庫的動態檢索以提升內容準確性，MCP 則提供標準化介面以銜接模型與各類工具及資料來源，而 AI 代理則具備自主推理與多步驟任務執行的能力。在實際生產環境中，AI 代理與系統的成功落地更高度仰賴上線後的持續監控、評估機制與維運支援。企業與架構師需依據業務場景靈活組合這些技術，以在控制系統複雜度的同時實現最佳自動化成效。